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      • [創新設計] 創新設計的分析與描述 日期:2014-11-01 16:29:39  點擊:1150   好評:0  評論()

        第3章 創新設計的分析與描述 創新設計過程從揭示和分析發明情境開始。發明情境,指任何一種工程情境,它突出某種不能令人滿意的特點。工程情境一詞在這里是廣義的,泛指技術情境、生產情境、研究情境、生活情境、軍事情境以及各種資源等。 1 創新設計的資源分...

      • [創新設計] 創新設計 日期:2014-11-01 15:57:03  點擊:1606   好評:0  評論()

        第1章 創新的基本理論 創新是人類文明進步的動力,是社會經濟發展的源泉。歷史地看待創新,人類發展的歷史就是一部創新史,創新的數量、質量和速度影響著人類發展進步的幅度和速度。認識創新,了解創新對人類文明的影響,了解創新人才的特征,把握創新人才的...

      • [振動及噪聲控制] 隨機振動的隔離 日期:2014-10-26 20:10:29  點擊:622   好評:0  評論()

        4.5隨機振動的隔離 4.5.1單自由度隨機隔振系統 受白噪聲激勵的被動隔振系統的計算公式,列于表38.6-15中。 在隨機隔振時,通常要求隔振體的加速度方差x^2最小,隔振體與基礎的相對位移的方差不能小于允許值〔^2〕。參照表38.6-15,按照以下步驟進行什算: 1)為...

      • [振動及噪聲控制] 多自由度隔振系統 日期:2014-10-26 17:28:03  點擊:630   好評:0  評論()

        4.4多自由度隔振系統 如果在設備的幾個方向上都存在著激振力或激振力偶的作用,成者基礎有幾個方向的干擾,到應在各個方向上都安裝隔振器,以隔除各個方向的振動.此時隔振設計應按多自由度系統進行。圖39.6-26所示為常見的在設備質心之下,在相同平面上布置...

      • [機械可靠性設計] 正態及對數正態分布截尾壽命試驗的參數估計 日期:2014-10-23 16:51:37  點擊:707   好評:0  評論()

        4.3 正態及對數正態分布截尾籌命試驗的參數估計 (1)極大似然估計 當樣本較大時,正態分布均值和標準差的極大似然估計是具有良好性質的估計量。從壽命為正態分布的總體中抽取n個試樣進行定時截尾壽命試驗,試驗到二。時結束,共失效r個,失效時間為 則壽命的...

      • [機械可靠性設計] 正態及對數正態分布完全樣本的參數估計 日期:2014-10-23 16:43:48  點擊:378   好評:0  評論()

        4.2 正態及對數正態分布完全樣本的參數估計 正態分布均值的點估計 標準差的點估計...

      • [機械可靠性設計] 正態及對致正態分布的擬合性檢驗 日期:2014-10-23 16:30:12  點擊:266   好評:0  評論()

        4.1正態及對數正態分布的擬合性檢驗 對于樣本容量不大,分布參數拼 未知時,若用兩參數的點估計x, S二代替,則假設 與K-S檢驗法類似,滿足下列條件則接受原假設,否則拒絕原假設。 例2一對某鋼材進行靜強度試驗,9個試件的強度極限按由小到大次序分別為625MPa...

      • [機械可靠性設計] 指數分布的參數估計和可靠度估計 日期:2014-10-23 16:17:05  點擊:518   好評:0  評論()

        3.2、指數分布的參數估計和可靠度估計 指數分布參數的區間估計,截尾壽命試驗(全數試驗可用無替換定數截尾) 的區間估計用表41.2-5中的公式計算。 參數^的區間估什,先由表41.2一計算平均壽命的里信限.再按下式計算^的置信限。 例2-4 某產品壽命服從指數分布...

      • [機械可靠性設計] 指數分布的擬合性檢驗 日期:2014-10-23 16:08:44  點擊:221   好評:0  評論()

        3、指數分布的分析法 3.1指數分布的擬合性檢驗 該檢驗法適用于截尾試驗、全數試臉和有中止白試驗。當失效數r=0, 1, 2時,由于經濟、時間Q原因不允許繼續試驗,則可接受指數分布假設而不必檢驗。當r3時可用下面給出的檢驗法。...

      • [機械可靠性設計] 分布類型的加設檢驗X2檢驗法 日期:2014-10-23 16:08:08  點擊:241   好評:0  評論()

        2、分布類型的假設檢驗 分布類型的判斷原則上有理論法和統計法兩種。理論法是根據失效機理制定的數學模型或者某種分布的性質推導出來的。例如,失效率為常數的壽命分布為指數分布;失效由最弱環節決定的壽命分布為極值分布;受很多獨立隨機因素和的影響,則分...

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